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<p>本期是一期偏技术科普向，简易的随机过程(Stochastic Process)介绍。你有没有想过日常让人恶心的”水逆”可能不是玄学也不是占星术，而是个人的系统性的随机过程呢？万物皆为随机，万物皆可模拟。本期内容包括：</p><ul> <li>马尔科夫链 Markov chain</li> <li>隐马尔科夫模型 HMM</li> <li>蒙特卡洛模拟 Monte Carlo Simulation</li> <li>隐马尔科夫的蒙特卡洛方法 MCMC</li> <li>谷歌崛起的关键算法 PageRank</li></ul><p>主播：松阴</p><p>节目开始前，请大家加入听友群(加群方法见播客介绍页)，以及帮忙多多转发！</p><p>01:55 什么是随机过程？</p><p>04:08 马尔科夫链：一个记性很差的朋友</p><p>06:20 马尔科夫链的发明，源自研究诗歌里的字母顺序</p><p>07:55 马尔科夫链的经典应用：Google的PageRank算法</p><p>13:44 隐马尔科夫又是什么？</p><p>16:58 HMM的应用非常广泛，直接启发了目前的AI算法</p><p>20:54 算不出概率的话，上蒙特卡洛模拟就好了</p><p>23:09 怎么取巧地模拟出π的值？</p><p>25:42 MCMC：马尔科夫链 + 蒙特卡洛</p><p>30:47 水逆，有点像MCMC过程中的卡住了(stuck)</p>