No.210 腾讯 AI「松弛感」背后:高筑墙、广积粮、缓称王

No.210 腾讯 AI「松弛感」背后:高筑墙、广积粮、缓称王

Published on Dec 4
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三五环
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<p>嘉宾|庄明浩,「屠龙之术」主播,互联网公司战略&投资</p><p>主播|刘飞,内容创作者,产品经理</p><p>从 ChatGPT 3.5 出现至今,AI 战场经历了数轮喧嚣、冷静与再加速。随着模型之间的技术差距逐渐缩小,行业的注意力也从「模型智能」,转向「场景落地」与「真实可用性」。</p><p>在本期《三五环》中,我们再次邀请到老朋友庄明浩老师,从腾讯切入,聊聊这两年 AI 世界的变迁。</p><p>为何在纯 Chatbot 战场上还是追赶者的腾讯,却始终保持审慎与克制,这种战略定力由何而来?Google Gemini 3 会给行业带来哪些新变化?当行业进入「场景为王」的时代,大厂的数据、资源、生态壁垒似乎越来越明显,那么行业还有哪些机会和创新场景?</p><p>如果你对当前 AI 产业格局的变化感到好奇,希望本期对话能为你提供一些新的思考角度。</p><p>内容索引</p><p><a>00:25</a> Part 1 AI 进入「场景之年」:大厂的竞争力正在回归?</p><p>在纯 Chatbot 战场,各家差距越来越小,且 Chatbot 在留存、时长、商业化上都存在结构性难题。</p><p>元宝正在成为普通人体验 AI 成本最低、路径最短的入口。它本质上很像一个「超级连接器」,盘活起腾讯的内容生态,它既能给信息,也能连服务。</p><p>当纯语言模型的迭代速度放缓,场景与体验重新成为主导变量。进入 2025 年后,有场景、有生态的公司在 AI 上的赋能能力会更突出。</p><p>「互联网业务的 AI 化」本身就是一个巨大叙事。而在这一层叙事下,AI 在大厂内部的落地效果尤为显著:效率、ROI、转化,都已经能看到真实变化。</p><p><a>21:33</a> Part 2 模型能力、数据壁垒与腾讯的「松弛感」</p><p>在「数据、算法、算力」三要素中,用户对算法和算力的体感差异越来越弱,但对数据带来的差异感知却越来越强。例如:在海外,Google 依靠几十年的搜索数据偏好,让 Gemini 在智能差距拉不开时,反而出现了边际优势。在国内,微信公众号的内容质量断档式领先,使元宝在中文资料上的准确性有明显优势。 </p><p>纯语言模型竞争过于激烈,没有谁能一直坐头把交椅。</p><p>腾讯的 AI 竞争力被低估...