基于 MCP 的代码执行:构建更高效的智能体

基于 MCP 的代码执行:构建更高效的智能体

Published on Nov 7
24分钟
猿来如此
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<p>本期播客介绍了 Anthropic 关于通过使用 <strong>模型上下文协议 (MCP)</strong> 实现代码执行来构建更高效 AI 代理的工程解决方案。文章首先指出,尽管 <strong>MCP 是连接 AI 代理与外部系统的事实标准</strong>,但随着连接工具数量的增加,直接的工具调用会导致 <strong>工具定义和中间结果消耗过多的上下文令牌</strong>,从而降低效率并增加成本。为了解决这一问题,Anthropic 提倡将 <strong>MCP 服务器作为代码 API</strong> 呈现给代理,允许代理通过编写代码与 MCP 服务器交互,这种方法显著提高了上下文效率,实现了 <strong>按需加载工具定义</strong> 和 <strong>在执行环境中处理数据</strong>,从而节省了令牌使用并提升了隐私保护与状态管理能力。</p><p>原文链接:https://www.anthropic.com/engineering/code-execution-with-mcp</p>