0:000:00
<p>【时间轴】</p><h3><strong>00:00–00:05｜Opening</strong></h3><h3><strong>00:05–00:25｜话题引入</strong></h3><ul> <li>提出核心问题：面部分析是否应该用于招聘？</li> <li>《经济学人》的报道作为讨论依据。</li></ul><h3><strong>00:25–01:06｜关键概念区分</strong></h3><ul> <li>定义 <strong>facial analysis</strong> vs <strong>facial recognition</strong></li> <li>引出 <strong>digital physiognomy（数字面相学）</strong>、<strong>phrenology（测颅学）</strong></li></ul><h3><strong>01:06–02:53｜法律视角</strong></h3><ul> <li>介绍 <strong>Illinois BIPA 生物识别隐私法</strong></li></ul><h3><strong>02:53–04:50｜研究背景与大五人格介绍</strong></h3><ul> <li>宾夕法尼亚大学团队研究简介</li> <li>LinkedIn 9.6 万 MBA 样本</li> <li><strong>Photo Big Five 大五人格</strong>五个维度解释</li></ul><h3><strong>04:50–06:54｜面部特征与人格的科学依据</strong></h3><h3><strong>06:54–08:18｜AI 在招聘中的现实应用</strong></h3><h3><strong>08:18–09:48｜第一大担忧：准确性不足</strong></h3><h3><strong>09:48–11:22｜第二大担忧：算法偏见</strong></h3><h3><strong>11:22–12:26｜第三大担忧：整齐划一与多样性损失</strong></h3><h3><strong>12:26–13:27｜第四大担忧：隐私与伦理</strong></h3><h3><strong>13:27–13:40｜企业态度与现实情况</s...