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<p><strong>感谢中信出版的合作邀请，欢迎在小宇宙评论区参加《生成式人工智能》实体书抽奖活动</strong></p><p>00:00 <strong>解析生成式人工智能的基本概念以及ChatGPT等生成式人工智能的出现对全球的影响。</strong></p><ol> <li>决策式vs生成式人工智能对比</li> <li>为何我们常听到的大数据，大模型在生成式人工智能发展中非常重要？</li> <li>英国德勤(Deloitte)的报告中预测，世界的人工智能产业规模会从2017年的6900亿美元增长至2025年的64000亿美元，2017—2025年的复合增长率将达到32.10%</li></ol><p>05:48 <strong>介绍生成式模型的基础原理，包括Transformer模型和Diffusion模型，并讨论这些模型如何用于生成各种内容。</strong></p><ol> <li>简单讲一下深度学习</li> <li>简单讲一下Transformer到GPT模型</li> <li>另一方面，diffusion模型以及文生图应用如Midjourney的发展</li> <li>受到本书启发，我尝试用GPT写了一个咖啡行业投研报告的大纲 07:43</li> <li>个人使用Midjourney的一些体会，以及小tips 10:13</li> <li>使用github copilot辅助代码开发</li> <li>Code Interpreter demo 13:21</li> <li><br></li></ol><p><strong>17:22生成式人工智能现存的担忧和未来展望</strong></p><p>数据和算力的局限<br> 生产力革命 20:39<br> 数据隐私 23:07</p><p>节目中提到的一些图片和链接：</p><figure><img src="https://image.xyzcdn.net/FoB1VsKEab3St4b46y8M8ob7bG_V.png"/></figure><p>使用Code Interpreter实现无代码数据可视化</p><figure><img src="https://image.xyzcdn.net/FnTVm0toRHNP...