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<p>本期节目来自2025外滩大会—外滩BOX</p><blockquote><strong>晚上失眠难受，你打开 AI 问，“我睡不着，怎么办？”</strong></blockquote><p>这期节目我们探讨了，当AI进入医疗和金融，能解决什么问题？<br>AI应用不是遥不可及的“黑科技”，也不是“一刀切”的通用工具，它可以是7×24小时在线的健康助手，或者是在医疗、金融等行业里“深耕细作”的专业帮手。</p><p><strong>在医院里，AI负责“秒级读片”，医生负责“灵魂安慰”。</strong></p><p>AI医疗不仅能在深夜解答失眠疑问，还能帮用户解读检测报告 ，但这背后也藏着挑战：医生的临床经验难数字化，不同科室诊疗逻辑天差地别。通用 AI 像本科生懂通识，行业 AI 像硕士生会解行业普通问题，专业 AI像博士生能啃复杂难题。</p><p>AI下半场拼的不是模型参数，而是数据的质量。</p><p>什么样的AI人才会吃香？既懂行业又懂技术的复合型人才</p><p><strong>未来，AI不会替代医生等专业人才</strong>，“人机协同”会让服务更优质、更公平。</p><p>👩 本期人物</p><p><strong>罗亦丹</strong>：新京报AI研究院内容总监、科技记者</p><p><strong>顾进杰</strong>：蚂蚁集团AI健康管家AQ技术负责人、InclusionAI Aworld 项目负责人</p><p><strong>刘少轩</strong>：上海交通大学中银科技金融学院执行院长、安泰经济与管理学院副院长</p><p><strong>⏱️本期时间轴</strong></p><p><strong>04:20 蚂蚁AQ在哪个AI阶段？</strong></p><p>AQ行业此刻正踩在L2与L3的交界线——从局部赋能到体系优化。L3阶段的AI已是行业头部水平。</p><p><strong>14:12 医疗AI的“西天取经”日常</strong></p><p>临床数据稀缺、医生经验难以数据化......医疗AI的九九八十一难才刚刚开始。</p><p>高质量数据的构建、医疗AI的发展不仅需要技术突破，更需跨学科合作，尤其在专病专科领域，数据清洗和医生共创成为关键。</p><p><strong>29:04 ...