OpenAI强化安全性与新一代模型优化研究#人工智能#11月7日 - 最新前沿AI技术每日播报

欢迎收听本期播客！今天我们将探讨在人工智能（AI）领域的最新动态，包括OpenAI近期发布的研究成果，以及一些前沿论文带来的新技术和理论。 首先，昨日（2024年11月6日），OpenAI的安全团队在翁荔（Lilian Weng）的领导下，发布了一项重要研究，探讨了基于规则的奖励如何提升语言模型的安全性。这个研究让我们联想到科幻作家艾萨克·阿西莫夫的「机器人三定律」，并提出了构建一套自然语言安全规则的可能性。OpenAI似乎正朝着这种方向努力，致力于为大型语言模型创建一套AI版的机器人定律，以增强其安全防护。 此外，来自“爱可可-爱生活”公众号的最新推介中提到，包括基于自逻辑演化解码（SLED）和改良的Adam算法（ADOPT）在内的几项重要研究，也相继引起了我们的关注。 1. **SLED：自对数演化解码**     该研究展示了一种新颖的解码框架，能够利用大型语言模型内部的隐含知识，显著提高事实准确性。这一方法无需外部数据或微调，就能在多个基准测试中获得最先进的结果，尤其在减少重复输出方面表现出色。 2. **ADOPT：改良的Adam算法**     另一个引人注目的研究是关于Adam优化算法的改进。研究揭示了现有收敛性问题的根源，提出了一种新型自适应梯度方法—ADOPT，理论上保证了最优收敛速度，实验证明其在高噪声环境中表现出色。 3. **联邦学习的创新**     有关‘Photon’项目的研究提出了一种创新的联邦式大型语言模型预训练系...