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<p><em>各位听友和同行们，我们“普通人搞钱系列”又回来了，非常感谢对于之前算力一期的捧场。这一期我们聊聊大热的人工智能算法，现在似乎不聊这个话题都不好意思开口一样。</em></p><p><em>目前计划是分两集来讨论：</em></p><blockquote><em>第1集，梳理人工智能的整体发展，分类及技术突破在哪里；</em></blockquote><blockquote><em>第2集，聊聊人工智能未来的应用愿景及延展领域，及投资机会。</em></blockquote><p><em>算法的第1集可能又会有些干(wat, again?? 量子跳跃越跳越dry了) 下一集我们会更加科幻一点，会分析投资方向，不过呢，这期还是有助于对于算法框架基础的理解，因此强烈推荐！</em></p><p>00:01:01人工智能算法概念：我们平时听到的AI、AGI与AIGC三者到底有什么区别，及关系</p><p>00:02:01:人工智能算法-按学习方式分类：人工智能简史及监督学习的分类</p><p>00:04:02:人工智能算法-按算法分类：机器学习、深度学习，之间的关系又如何</p><p>00:05:04:人工智能算法-按应用领域分类：视觉、语言、游戏及机器人全部开花</p><p>00:07:30: 这一波的AI为什么被炒得这么火，有什么突破：技术进步、应用领域和投资增长的驱动力</p><p>00:10:14:AI本轮突破的关键转变：从特定领域到通用模型的转变</p><p>00:14:16:突破技术界限：为什么Google没做出来而OpenAI做到了</p><p>00:16:23:深度学习、大规模数据处理和存储：开放式人工智能研究的突破与进展</p><p>00:18:23:AI浪潮中的关键突破：生成模型、多模态学习和商业化应用</p><p>00:22:32:人工智能的新变革：智能成本快速下降，推动算法发展与应用创新</p><p>附录：</p><p>1. 人工智能技术成熟度曲线-Gartner AI Hype Cycle</p><figure><img src="https://image.xyzcdn.net/FiRZ3k2cJnxThL9SU-Z2IYgqcyKi.png"/></figure><p><strong>因果人工智能</strong>包括不同的技术，...