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<p><em>好久不见，甚是想念！本期是#数字经济系列#之2:关于算力层你所需要知道的一切，这集稍微有点硬核和dry, 不过我们认为这一层的解析对于我们未来的应用层的理解十分重要。目前这个系列我们计划做如下几期，如有感兴趣的其他话题请随时反馈我们，我们会十分荣幸与你们沟通。</em></p><figure><img src="https://image.xyzcdn.net/FrV4He-V0zpptXZnNOb0DiYAZXZv.png"/></figure><h2>废话不多说，上正片Shownotes:</h2><p><em>首先先来听听皮衣黄最近又说了啥，宇宙第一大“妖”股英伟达（真的很美的妖）开始降维打击模式。</em></p><p>00:02:31:算力层：支持人工智能算法训练和推理的核心环节，算力为什么重要</p><p>00:04:31:“加速一切”的英伟达GPU又一次推动算力实现巨大突破，算力已经难不住老黄了</p><p>00:08:28:中国AI算力市场有望实现三到五十的增长，咱市场需求实打实这个不吹</p><p>00:12:47:英伟达是又双叒如何成为宇宙第一大股</p><p>00:21:24:地缘政治环境下市场上到底表现如何：中国制造商是在全球产业环节中吗，我们有什么竞争力</p><p>00:25:41:如何在大A中低吸埋伏，投资机会在哪里</p><p>00:34:17:AI的未来：算力到底决定着什么，如何影响未来AI行业</p><p>00:38:35:芯片量产难题：高成本、复杂设计与先进工艺的需求，我们到底差在哪里</p><p>00:42:52:炒概念还是真实价值？普通人如何在这波算力大潮中学会游泳</p><h2>Appendix附文：</h2><p>1. 关于摩尔定律：</p><p><a href="https://finance.sina.com.cn/tech/it/2022-09-22/doc-imqmmtha8356209.shtml">英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示，“摩尔定律结束了”。他解释道，以类似成本实现两倍业绩预期对于该行业来说“已成为过去”</a>。<a href="https://finance.sina.com.cn/tech/it/2022-09-22/doc-imqmmtha8356209.shtml">摩尔定律是...