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<p>【节目介绍】</p><p>本期节目我们将聚焦于那些与乐观AGI预测观点“唱反调”的专家和报告。图灵奖得主杨立昆认为AGI至少还需要10年甚至更久，而Epoch AI组织的AI经济模型也揭示了技术发展背后的复杂因素，普林斯顿大学教授纳拉亚南，他把AI看作一种普通技术，认为我们对AI的过度炒作和焦虑，反而掩盖了真正需要关注的问题。从AI的算法瓶颈，到经济模型的复杂性，再到对AI本质的重新定义，本期节目将带你深入探讨那些被忽视的细节，为你剖析AI发展的真实困境，以及我们该如何理性看待AGI的未来。</p><p>【时间线】</p><p>02:11 对AGI的预测差别其实很大</p><p>03:32 为什么越是对人类普通的事情，AI却越做不好？</p><p>06:47 AI算法上还有哪些制约？</p><p>09:34 杨立昆（Yann LeCun）的主要观点</p><p>15:21 Epoch AI组织的GATE研究报告</p><p>21:43 阿尔文德·纳拉亚南（Arvind Narayanan）的文章《作为普通技术的人工智能》（AI as Normal Technology）</p><p>43:15 总结</p><p>【延伸阅读】</p><ul> <li><a href="https://epoch.ai/blog/announcing-gate">GATE: Modeling the Trajectory of AI and Automation（建模 AI 和自动化的发展轨迹）</a></li> <li><a href="https://knightcolumbia.org/content/ai-as-normal-technology">《作为普通技术的人工智能》（AI as Normal Technology）</a></li></ul><p>【片头和片尾音乐】</p><p><a href="https://music.163.com/song?id=2679763274&uct2=U2FsdGVkX19MHqU12FeCb7uEWYYZ+OaDqZLD1ot26P8=">我长期坠入梦乡 - 陈婧霏</a></p><p>【感谢】</p><p>特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容...