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<ul> <li>AIGC浪潮已至，Midjourney、Stable Diffusion等AI图片生成工具爆火，"以作图为生"的设计师们体验AI新工具后作何感受？</li> <li>是玩具，还是生产力工具？</li> <li>设计师期待的AI辅助设计工具是什么样的？</li> <li>AIGC会让设计行业变得更好吗？</li> <li>本期我们为大家邀请到了某消费电子大厂在职交互、视觉全栈设计师啊喂，她毕业于英国皇家艺术学院和帝国理工学院的创新设计工程专业，对设计和产品都有一些“偏执”的追求</li> <li>虽迟但到，没豌没了将持续更新AIGC系列节目！我们将邀请各行各业的朋友聊一聊试用生成式AI产品的感受和他们对这次技术浪潮的看法，深入挖掘AIGC将给不同细分垂直行业带来的新机会</li></ul><blockquote><strong>本期内容</strong></blockquote><p>02:04 <strong>现有AI图片生成工具能做什么？—— </strong>画画还行但设计稀烂？创意艺术更注重情感体验，设计更注重精准的逻辑表达</p><p>04:26 <strong>现有AI图片生成工具能做什么？—— </strong>适合做强冲击力的Banner，但也不一定能做好</p><p>07:33 <strong>现有AI图片生成工具能做什么？—— </strong>设计icon有点土，抽象、简约要比具象、复杂难度更高</p><p>10:29 <strong>现有AI图片生成工具能做什么？—— </strong>Midjourney对提示词要求太高了，这是一种反设计师思维的工具逻辑，想要用上被训练好的AI，得先被AI训练...</p><p>12:41 <strong>现有AI图片生成工具能做什么？—— </strong>主要用在research阶段帮助激发灵感。设计师是怎么工作的？情绪版是什么？</p><p>16:48 <strong>现有AI图片生成工具能做什么？—— </strong>Stable Diffusion+ControlNet更适合懂一些技术的专业设计师，有点像一个生产力工具了，但在功能上还是差点意思</p><p>18:46 <strong>设计师期待怎样的AI图片生成工具？—— </strong>可进行细微调整...