E49. Crypto AI赛道新视角：从"Crypto帮助AI"到"AI帮助Crypto"的双向价值 w/ Max

<h2><strong>本期介绍</strong></h2><p>去年年底，在 Crypto AI 赛道如火如荼的时候，我就找我的好朋友，也是特别优秀的研究员，白天在造火箭，晚上研究 Crypto 的 Max 录过一期这个赛道解析。 5 个月过去了，这个赛道变化很大，我自己对 Crypto AI 有了一些新的理解，同时也发掘了不少有趣的应用，所以再次约上 Max 一起做个更新和复盘</p><p>我自己有了一个理解Crypto AI的全新框架：不再简单地从技术层面（算力、算法、模型、应用）进行分类，而是从"用Crypto解决AI问题"和"用AI解决Crypto问题"两大视角重新审视这个赛道（03:13）。</p><p>在"Crypto解决AI问题"方面，去中心化算力、开源模型激励、数据收集与透明度成为关键议题。特别值得注意的是，随着AI应用从简单聊天扩展到金融决策甚至实体世界的机器人，透明度已成为构建信任的核心要素（09:33）。区块链的不可篡改特性，为AI系统提供了前所未有的透明度保障，尤其适合作为AI代理（Agent）的底层设施。</p><p>在比较Web2与Web3 AI的差异时，Web2在人才、资金和基础设施方面具有压倒性优势，仅OpenAI一家公司就融资上千亿美金，而整个Web3 AI领域可能只有2亿美金（18:39）。然而，Web3的独特优势在于其创新的激励机制、社区驱动的开发模式，以及对特定痛点的深刻理解。</p><p>播客中分享了多个引人注目的Crypto AI应用案例，包括小团队如何通过 Virtuals Genesis Launch 募资（ 26:34 ），BasisOS 如何利用AI执行中性策略帮用户赚钱（31:38），nyko 图像模型平台在创作中的应用（48:33）。这些案例展示了AI如何为加密领域带来效率提升和新的价值捕获方式。</p><p>对于Crypto AI的未来，我们认为短期内"AI解决Crypto问题"的应用将更具吸引力，特别是在DeFi、交易和用户体验方面。而长期来看，随着AI在现实世界中的应用不断扩展，Crypto提供的透明度、去中心化和激励机制将变得越来越重要，可能在5-10年内显现其真正价值。</p><p>无论你是AI爱好者、加密投资者，还是对未来技术趋势感兴趣的听众，这期关于Crypto AI的深度对话都将为你提供全新的...