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<p>嗨，大家好，欢迎回到 AI Odyssey。</p><p>不知道你有没有过这样的瞬间：面对塞得满满的衣柜，却感觉自己像个“时尚绝缘体”，每天早上都为穿什么而发愁。又或者，看到别人穿得特别好看，自己买回来却怎么都搭不出那味儿。</p><p>我们都走过那条迷茫的时尚之路，而今天，我们邀请到了一个有点浪漫又有点酷的梦想家——“搭介”的创始人赵茂俊。他用 AI 创造了一个贴心的时尚顾问，想把那些冰冷的数据和算法，变成你触手可及的穿搭灵感。</p><p>这期节目，我们聊的不只是技术，更是关于如何找回穿衣的自信。想象一下，一个能比你更懂你的“AI闺蜜”住进你的衣柜，每天早晨，它都能帮你点亮那份独一无二的美。</p><p>如果你也好奇科技如何温柔地改变生活，如果你也想找回那个在镜子前闪闪发光的自己，那就戴上耳机，一起听听这个故事吧。</p><h2>嘉宾：</h2><p>赵茂俊：连续创业者与AI应用实践者，致力于用AI重塑万亿级女性时尚消费入口</p><h2>主持人：</h2><p>张子峰 Ark：AI应用创业者，全栈产品经理，AI社群主理人，前尼尔森分析师</p><p>Leo：硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友</p><h2>时间轴导航</h2><p><strong>00:35 嘉宾自我介绍</strong></p><p><strong>02:05 创业的契机</strong> - 为什么要做“搭介”？创始人洞察到年轻女性穿搭决策的痛点</p><p><strong>07:42 核心痛点剖析</strong> - 为什么你买的衣服总是要退货？新旧搭配闭环的缺失</p><p><strong>10:25 产品设计</strong> - “数字衣橱”与“对话式引擎”如何协同工作，为你提供虚拟试衣和个性化搭配方案</p><p><strong>14:42 颠覆式创新</strong> - 从“人找商品”到“方案找人”，颠覆你的购物习惯</p><p><strong>17:20 技术挑战</strong> - 打造“AI审美”的背后，需要哪些硬核技术支持？</p><p><strong>25:06 AI审美哲学</strong> - 模型如何学习“品味”？答案是深入理解你的每一个独特需求</p><p><strong>27:10 策略揭秘</strong> - 在早期数据不足...