Scaling law终结|中国“应试教育”报应在了美国模型上?解读AI大神Ilya最新访谈

Scaling law终结|中国“应试教育”报应在了美国模型上?解读AI大神Ilya最新访谈

Published on Dec 4
3分钟
人民公园说AI
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<p>🔴怕水勿入!怕水勿入!怕水勿入!<br>如果我告诉你,现在的 AI 其实只是一个为了考试得高分而疯狂作弊的学生,你会怎么想?它能拿奥数金牌,却连一个最简单的代码 bug 都修不好,甚至修好了 A 又搞坏了 B。这不是它笨,而是因为我们奖励错了方向——这叫 Reward Hacking(奖励作弊)。 为什么那个能碾压人类的“刷题学霸”,到了现实工作中反而不如一个只学了 100 小时的普通人靠谱? 这期视频,我们就来聊聊 Ilya 最新访谈揭示的 AI 致命缺陷…</p><p><strong>00:00</strong> 现在的AI是不是只是一个狂刷题的应试学霸?</p><p><strong>04:16</strong> 奖励作弊机制是如何培养出AI的讨好型人格?</p><p><strong>08:07</strong> 缺乏情绪感知的AI为何注定无法拥有真实智能?</p><p><strong>10:48</strong> 通用大模型的暴力美学定律是否正在走向失效?</p><p><strong>12:00</strong> 只有逻辑慢思考的AI是不是进化的残缺幽灵?</p><p><strong>14:40</strong> 我们是否误把AGI当成了无所不能的最终成品?</p><p><strong>16:00</strong> 大力出奇迹的ScalingLaw是不是对资本市场的谎言?</p><p><strong>20:59</strong> 真正的AGI是不是应该被定义为超级学习者?</p><p><strong>22:40</strong> 为什么跑分榜单在实际业务落地中毫无参考价值?</p><p><strong>24:20</strong> 特斯拉这种专用模型会不会才是AI落地的正解?</p><p><strong>25:35</strong> 什么时候我们能看到真正由AI独立署名的产品?</p><p><strong>27:15</strong> 软件开发是否正在经历从确定性到概率性的跃迁?</p><p><strong>29:03</strong> AI介入后的工作流是不是彻底颠覆了传统产研?</p><p><strong>30:22</strong> 人类大脑准备好去适应非确定性的AI世界了吗?</p><p>【订阅JustSayAI早晚报】</p><p>🌈新朋友...