AI训练的新数据或将枯竭，合成数据能否解围？ - DeepTalk

就在上周五的 NeurIPS 上，OpenAI 的前首席科学家 Ilya Sutskever 在他的分享中表示：尽管现有数据仍能推动人工智能的发展，但这个行业里称得上可用的新数据已经接近枯竭。正如石油是有限资源一样，互联网中由人类生成的内容也是有限的。我们已经达到了数据的峰值，未来不会再有更多数据，我们必须利用现有的数据，因为互联网只有一个。 Ilya Sutskever 的发言或许反映出数据的发展方向正在发生转变：从依赖海量数据的预训练模型转向更加注重智能体、合成数据和推理等领域。这种转变一定程度上预示着 AI 技术发展的新趋势。 这次，我们选择以数据作为切入点，来讨论一下数据的发展方向，以及在这基础上的 AI 走向。