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<p><strong>本期精华摘要</strong></p><p>与资深数据工程师Felix对话，深入探讨数据科学领域的职业发展、技术趋势与职场心得。Felix结合自身十年新西兰职场经验，分享从数据新手到国际大厂高级数据工程师的成长路径，解析数据科学家、工程师与分析师的职责差异，并展望GenAI与实时数据处理的技术前沿。针对留学生与转行人士，他提供了实用的求职策略与职场晋升建议。</p><p><strong>嘉宾小红书</strong>：<a href="https://www.xiaohongshu.com/">@longyuannz</a> 👈 欢迎关注交流</p><p><strong>时间轴目录</strong></p><p>🎙️<strong> 职业起点与角色洞察</strong></p><ul> <li>02:02 <strong>结缘数据领域</strong>：从计算机科学专业到确立数据工程为职业方向的心路历程。</li> <li>04:03 <strong>角色本质解析</strong>：数据科学家、数据工程师与数据分析师的核心区别与协作关系。</li> <li>09:06 <strong>关键职业跃迁</strong>：从初级到资深的核心思维转变——从“如何完成”到“为何而做”。</li></ul><p>💼<strong> 职场环境与日常工作</strong></p><ul> <li>14:10 <strong>国际公司与本地企业体验对比</strong>：平台资源、文化差异与工作节奏的真实感受。</li> <li>16:15 <strong>数据工程师的日常</strong>：跨时差运维、会议协作与高效解决问题的平衡之道。</li> <li>19:17 <strong>技术栈与趋势前瞻</strong>：GenAI如何重塑工作流程？云平台（Azure/AWS）在新西兰市场需求分析。</li></ul><p>🚀<strong> 行业趋势与求职建议</strong></p><ul> <li>24:50 <strong>新兴机遇在哪里</strong>：给应届生的GenAI切入建议，以及实时数据处理在新兰的本土潜力。</li> <li>27:00 <strong>转行者的优势策略</strong>：如何将过往行业经验转化为数据领域...