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<p><strong>🔥【核心洞察】</strong></p><ul> <li><strong>战略转向</strong>：中国通过<strong>监管强制</strong>与<strong>产业政策</strong>双轮驱动，系统性构建独立于英伟达的AI技术栈，将芯片自主提升至“宏观经济与战略优先事项”。</li> <li><strong>路径分化</strong>：摒弃美国“单一巨头主导”模式，转向<strong>多供应商竞争</strong>（华为、寒武纪、百度昆仑芯等）与<strong>开源模型生态</strong>协同，以性价比优势突破算力瓶颈。</li> <li><strong>全球博弈</strong>：中国替代性技术栈已启动出海试水，但面临美国出口管制拦截（如马来西亚华为芯片部署被叫停），中美竞逐重心从技术领先扩展至<strong>生态系统影响力争夺</strong>。</li></ul><p><strong>🔍【章节索引】</strong></p><p><strong>一、政策引擎：监管如何强制国产替代？</strong></p><ul> <li><strong>行政干预直接切断依赖</strong>：<br>监管机构直接否决字节跳动等企业新建数据中心的英伟达芯片采购计划，即便设备已下单。<br>工信部与国家发改委频繁召集科技巨头，专项审计英伟达芯片库存与替代方案，明确要求预算向华为昇腾、寒武纪等本土芯片倾斜。</li> <li><strong>国产认证体系加速落地</strong>：<br>中国信通院推出国产芯片适配性认证，为国有企业及技术能力较弱的采购方提供标准化选型指南，降低替代决策门槛。</li> <li><strong>供应链压力测试常态化</strong>：<br>借鉴稀土出口管制经验，中国通过“临时许可”等精细管控手段，警示全球企业过度依赖西方技术的风险，强化自主产业链紧迫性。</li></ul><p><strong>二、技术破局：国产芯片的突破与瓶颈</strong></p><ul> <li><strong>推理领域渐具竞争力</strong>：<br>华为昇腾910B性能对标英伟达A100，百度昆仑芯M100/M300路线图（2026-2027年）瞄准LLM训练与推理全场景。<br>中皓芯影GPTPU宣称性能达A...