[EP33]John Gamba|1.8亿美金退出后，在宾大打造教育AI加速器，搭建“有用且有效”AI教育产品孵化体系

<p>大家好，欢迎收听《教育AI智造者》。<br> <br> <strong>【本期由AI做翻译和文字转语音，把英文音频做成了中文音频发布。Gamba先生的部分有AI配音完成。音频中还有不太清楚的部分，请见谅！】</strong></p><p>这一集的嘉宾是我非常尊敬的一位教育科技引路人——John Gamba。他既是当年通过语音家校沟通平台Pace实现1.8亿美元退出的连续创业者，也是如今宾夕法尼亚大学Catapult加速器的总监，致力于支持全球教育创业者走得更深、更远。</p><p>我们从他的创业起点聊起，一直到他如何帮助数千位来自50+国家的创业者实现“从点子到影响”的转化。最打动我的是，他不是用大词堆砌愿景，而是一次次强调一句非常朴素却被忽视的话：“你说你的产品能提升学习效果——那你有证据吗？”</p><p>这句话给我极大的提醒。作为一个做教育AI工具的人，我们常常沉浸在技术迭代与产品上线的节奏里，却容易忘记——<strong>教育的核心从来不是功能，而是有效性</strong>。是否真的教会了？是否真的改善了学生或老师的状况？是否真的可以规模化地持续生效？</p><p>John详细拆解了教育科技产品要想走得远，必须跨过的三个门槛：一是<strong>学生是否真的愿意用（用户参与度）</strong>，二是<strong>产品是否和教学目标对齐（教学法一致性）</strong>，三是<strong>是否可以融入学校已有的技术体系（整合性）</strong>。这三个门槛，如果你只过了其中之一，也许可以短期获客；但只有三者兼备，产品才真正“有牙齿”。</p><p>对我个人而言，这场对话让我重新看待“研究”在创业中的作用。以前我觉得research只是为了写PPT、获得资助、提升说服力；现在我更清晰地意识到：<strong>research其实是决策的基准线，是帮助我们理解教育场景、预判产品边界、设计评估机制的“底层架构”</strong>。它不是锦上添花，而是避免你走入死胡同的方向盘。</p><p>在这一集中你会听到非常多案例，包括如何在危机中建立Pace语音通知系统、如何将澳洲的教师韧性研究模型引入美国并发展为联邦项目、以及如何用AI搭配逻辑模型为教育创业者设计评估方案。</p><p>我非常希望，这期内容能让更多在做教育产品的朋友们意识到：<strong>不是...