[EP34]赵晗博|SaaS老兵重构AI记忆力，打造可演化的教育AI大脑

<p>大家好，欢迎收听《教育AI智造者》。</p><p>这一集的嘉宾是MemoBase的联合创始人赵晗博——一位让我极为钦佩的创业者。他曾在欧洲连续打造多家SaaS产品，也见证了从0到数亿的增长。而他现在投身的，是一个看似“冷门”但在我看来极可能改变教育AI格局的命题：<strong>让AI真正拥有“长期记忆”。</strong></p><p>我们聊到：</p><ul> <li>大模型并不“记得”你，但教育需要这种记得</li> <li>为什么传统推荐系统的标签逻辑，不适用于人类学习</li> <li>如何用结构化 JSON 存储 AI 的长期记忆，并支持上下文推理</li> <li>什么信息“值得被记住”？谁来决定？（人？规则？模型？）</li></ul><p>我扮演了一回“产品经理”的角色，把教育理论和用户心理模型都搬上来和他“过招”脑暴——认知主义的长期记忆、Spacing Learning、心理感知（perception）等等。</p><p>最打动我的是一个细节：他们在产品设计时，不是让人类写死规则，而是让模型自己判断——什么信息值不值得写进用户记忆。这不只是技术问题，而是一个真正理解“人”的过程。</p><p>你也会听到我们延伸讨论到：</p><ul> <li>教育应用中的信息过载 vs. 压缩</li> <li>多角色记忆协同：老师+学生+家长</li> <li>教师间的教学知识如何结构化传承</li> <li>“教育产品不能仅做推荐系统”的底层逻辑</li></ul><p>我越来越确信，<strong>如果AI未来真的要做教育，它不能只是会“说”，它得“记得住”人，也得“被人信”。</strong></p><p>希望这集内容，能帮你重新思考什么才是真正有用、可持续的AI教育系统。如果你是开发者、研究者，或老师，我建议你听完这一集后：</p><ul> <li>思考你的AI产品是否有结构化的用户画像机制？</li> <li>是否具备动态更新认知模型的能力？</li> <li>是否有“memory governance”来优化推理效率？</li></ul><h2>🗂 内容大纲</h2><p><strong>开场介绍</strong></p><ul> <li>本集嘉宾：MemoBase 联合创始人赵晗博</li> <li>从推荐算法...