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<p>AI视角和人类视角同台点评Meta电影生成模型</p><p>即便Sora已经给大家足够的预期，想必很多小伙伴都看到Meta Movie Gen的Demo了吧?这次Meta作为视频生成界杀出来的黑马, 亮剑即绝招. 全能生成王—视频音频文武全能, 效果直接炸街!</p><p>本期节目与GoogleAI(NotebookLM)的主播一起初步探索Movie Gen, 速览Meta开源的92页技术论文,简单介绍Meta四大模型. 涵盖了MovieGen使用的创新训练方法; 如何利用反向学习巧妙地进行人工合成数据训练以及个性化视频功能的工作原理及其带来的新可能性等细节探讨.</p><p>这是首次引入AI辅助制作节目, 一方面实践一直倡导的利用AI提升生产力的理念, 同时看看小伙伴对ML技术论文解读有没有兴趣。另外, 小小预告下, 我们在筹备一期Movie Gen深入解析, 欢迎大家留言你有兴趣的问题，我们会在后续节目中努力为大家安排。</p><p>再次感谢你们的喜欢和关注!</p><p><strong>Timeline</strong></p><ul> <li>2:02 30B参数的视频模型: 背后的强大资源支持, 效果拉满 (高达1080p分辨率、最长16秒、帧率16fps的高保真视频)</li> <li>03:18TAE(Temporal Autoencoder)扮演了什么角色? 它是如何压缩大量高清视觉数据, 提高数据处理效率?</li> <li>06:06个性化视频定制模型: 如何解决Movie Gen视频生成过程中出现小瑕疵的问题? 动态内容创作中改如何确保生成的人脸动作和表情看起来自然逼真呢</li> <li>08:52文字指令编辑视频模型: 如何通过"反向学习"来训练AI进行视频编辑</li> <li>11:03如何评估Movie Gen的性能优势, 评估者主要关注哪些方面?</li> <li>13:45音频模型: 相比传统的音效库,Movie Gen Audio在音频生成方面有何创新?</li> <li>15:27对未来内容创作可能产生什么影响?</li></ul><p><strong>Reference</strong></p><p>MovieGen demo: <a href="https://ai.meta.com/research/...