大模型自身安全体系化分析 - mztkn123456

<myfont margin="0" padding="0" font-family="NotoSansCJKsc" size="15sp" line-height="26dp" color="#2E323F" text-style="normal"> 本期播客节选自中国信通院和阿里云合著的《2024大模型自身安全研究报告》，感兴趣的同学自行百度查看原文吧。 </myfont><myfont margin="0" padding="0" font-family="NotoSansCJKsc" size="15sp" line-height="26dp" color="#2E323F" text-style="normal"> 概述了大型模型自身安全的框架，涵盖了安全目标、安全属性、保护对象和安全措施四个核心层面。报告详细阐述了确保训练数据安全可信、算法模型安全可靠、系统平台安全稳定以及业务应用安全可控的具体目标。此外，报告还深入探讨了训练数据、算法模型、系统平台和业务应用各环节的安全保护措施，包括数据合规获取、模型鲁棒性增强、系统安全加固以及生成信息标识等。整体而言，这份报告提供了一个全面且多维度的大型模型安全防护指南。 </myfont>