0:000:00
<p>欢迎大家回到李小凯的AI创意观察室！</p><p>这是一档值得AI领域的长期价值实践者订阅的节目，无论您现在身处哪个行业， 我们的节目致力于帮你找到自己的领域和AI之间的最短路径，了解科技如何与我有关，并赋能于我。</p><p>本期，我们邀请到首期嘉宾chengyang返场对谈，观察室还迎来了首位串台嘉宾，来自《教育智造者》的主理人伊伊子。两位嘉宾分别在硅谷和纽约做程序员，伊伊子还兼职读了一个教育学博士，相信这场来自不同时区、不同学科体系的观察和对谈会对你有所启发。</p><p>【本期亮点】</p><p>01:42 嘉宾介绍</p><p>03:57 多元化思维模型对自己的影响</p><p>07:50 学习科学和教育学的异同点在哪些地方？</p><ul> <li>学习科学：基于学生出发、科学精神指导的实证研究；</li> <li>教育学理论的分类和思考：1）行为主义： 考试分数作为评估标准。2）认知主义：提高学习效率的方法论。3）建构主义：追求学习者主观的理解、过程导向。</li></ul><p>12:18 AI+学习科学：什么是一个好的教育产品功能设计？</p><p>14:28 “本质上一个好的提示词工程，它是把一个人的隐性知识转化成或外化成一个显性知识这样的一个过程。”</p><p>21:10 做产品的时候，怎样理解用户的学习过程并识别、满足真正的需求</p><ul> <li>如何codify 知识？</li> <li>AI literacy体现在对prompt的运用，如何用prompt表达隐性知识？</li> <li>工作场合中的informal learning和AI带来的交互学习（隐形知识）的机会。</li> <li>如何激发教育产品中的minds-on？</li></ul><p>25:06 LiveHint AI 的演化进阶之路</p><p>30:09 从工程师的角度，如何处理AI的准确度和记忆问题，达到工程可用的标准？</p><ul> <li>Fine-tuning, Message-input and RAG有什么差别？如何选择？</li></ul><p>34:37 计算思维的延伸思考：拆分、规划、自我更正、判断与推导能力</p><p>39:43 在线教育场景中，在GenAI chatbot这一角冰山之下，还有哪些场景和工具的匹配机...