为什么业务部门还是更爱用Excel？| 一个数据人的真实反思

<h1>Show Notes（节目简介）</h1><h3>一句话介绍</h3><p>做数据的朋友们，你是否也曾疑惑：为什么掌握了那么多技术，做了那么多报表，业务部门还是偏爱他们的Excel？这期节目，我们来聊聊数据人容易陷入的三个误区，以及如何真正创造数据价值。</p><h3>本期亮点 🎯</h3><p><strong>【痛点直击】</strong></p><ul> <li>为什么你的RFM模型输给了简单粗暴的新老客分类？</li> <li>为什么100%准确的日报，不如80%准确的实时数据？</li> <li>为什么老板总是提临时需求，而你总在救火？</li></ul><p><strong>【真实案例】</strong></p><ul> <li>一份Wiki如何解决了跨部门的数据口径之争</li> <li>从简单的四象限分析开始，如何进化成核心数据产品</li> <li>"数据下午茶"：用半小时改变整个团队的数据文化</li></ul><p><strong>【实用建议】</strong></p><ul> <li>如何成为技术和业务之间的"翻译官"</li> <li>怎样从被动接需求到主动做数据产品</li> <li>面对不合理需求时的优雅推回话术</li></ul><h3>金句摘录 💎</h3><blockquote>"我们要解决的不是技术问题，是业务问题。技术只是手段。"</blockquote><blockquote>"80%的准确性如果能早3个小时拿到，可能比100%的准确性更有价值。"</blockquote><blockquote>"先跑起来，再优化。不要憋大招。"</blockquote><blockquote>"做数据也要做人，沟通和技术同样重要。"</blockquote><h3>适合谁听 👥</h3><ul> <li>数据分析师 / BI工程师 / 数据工程师</li> <li>刚入行的数据新人</li> <li>想转型做数据的朋友</li> <li>经常和数据团队打交道的业务人员</li></ul><h3>讨论话题 💬</h3><p>听完这期节目，想和大家讨论：</p><ol> <li>你遇到过最离谱的数据需求是什么？</li> <li>在技术能力和业务理解之间，你认为哪个更重要？</li> <li>有什...