EP004 聊聊数据部门为什么总是背锅 - 疯语大数据

<h2>本期简介</h2>这期想聊聊一个话题——数据部门为什么总是背锅。这些年见过太多数据人抱怨,老板不重视、业务不配合、总是背锅。我自己也经历过,也观察过很多团队。后来慢慢发现,这事儿没那么简单,很多时候问题出在我们自己身上。今天就随便聊聊我的一些观察和感悟吧。<h2>内容大纲</h2>- 00:00 开场:聊聊这个话题- 02:00 数据部门常背的几种锅- 05:00 我观察到的一些问题- 08:00 见过的一些改变- 11:00 我自己的一点感悟- 14:00 片尾<h2> 核心内容</h2>数据部门常背的几种锅数据对不上这个太常见了。市场部说的用户数和财务部对不上,老板问数据部门到底是多少,然后发现是统计口径不一样。老板就会说:"连自己的口径都统一不了?"以前遇到这种事,数据人都觉得很冤——明明是不同部门要的东西不一样。但仔细想想,为什么会有这么多口径?为什么没人提前协调?这确实也是数据部门该做的事。数据出问题数据开发最常遇到的。可能是早上数据没跑出来,延迟了;可能是业务说数据不对,查了半天发现是上游的问题;可能是Pipeline挂了,所有人都在催。最后结论:"数据不稳定,数据团队要负责。"但很多时候,数据开发只是中间环节,上游变了没通知,下游需求变了也没说。出了问题,第一个被问责的就是数据团队。决策出问题业务让数据部门推荐个东西,推荐了,做了,结果不理想,业务说:"你们数据不是说这个好吗?"数据人会说:"我只说了A指标好,B指标我又没分析。"但问题是,做决策需要看哪些指标,数据分析师应该比业务更清楚吧?需求反复改这个分析和开发都会遇到。业务提需求,做完说不对,改,再改,再改...最后延期了,结论是数据部门效率低。数据人会觉得:"明明是你自己需求没想清楚。"但反过来想,为什么不能一开始就...