0:000:00
<p><strong>此研究首次</strong>明确定义了构建<strong>类人自主人工智能</strong>所需的<strong>功能层次结构</strong>，将其分为<strong>核心功能</strong>、<strong>整合评估功能</strong>和<strong>自我修改功能</strong>三个层面。它提出了一个<strong>逐步实现自主性</strong>的模型，包括<strong>反应式</strong>、<strong>弱自主</strong>和<strong>强自主</strong>级别，并<strong>探讨了这些功能</strong>与现有<strong>人工智能设计方法</strong>的关系，尤其是<strong>强化学习</strong>的适用性与局限性。通过提供一个<strong>独立于具体技术</strong>的理论框架，该研究旨在<strong>深化对自主性的理解</strong>，并为未来<strong>设计具有强大自主性</strong>的人工实体奠定基础。</p><p>Source: <https://arxiv.org/abs/2506.12952></p>