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<p><strong>00:00–01:45｜事件背景与全球意义</strong></p><ul> <li><strong>00:00</strong>：本期讨论主题——阿里云与新加坡国家人工智能计划（AISG）达成合作。</li> <li><strong>00:41</strong>：合作具体内容是什么？何时官宣？（11月24日）</li> <li><strong>00:58</strong>：新加坡国家级大模型“海狮V4”为何全面弃用Meta Llama，转而采用阿里通义千问 Qwen-332B？</li> <li><strong>01:10</strong>：此举为何被视为中国开源大模型首次进入国家级项目？</li></ul><h4><strong>01:46–02:45｜市场热度与资本反应</strong></h4><ul> <li><strong>01:48</strong>：通义千问和蚂蚁“灵光AI助手”的下载量表现如何？（千问公测一周破1000万，灵光6天破200万）</li> <li><strong>02:11</strong>：资本市场反应如何？<strong>02:17</strong>：美股BABA 11月26日上涨0.3758%，收于157.6美元；<br> <strong>02:30</strong>：港股阿里巴巴-W同日下跌1.9011%，收于154.8港元。</li></ul><h4><strong>02:49–05:28｜技术动因与本地化优势</strong></h4><ul> <li><strong>02:50</strong>：新加坡为何要更换大模型底座？</li> <li><strong>02:57</strong>：核心原因：Llama对东南亚语言支持极差（语料仅0.5%），曾犯“委内瑞拉是东盟成员”等事实错误。</li> <li><strong>03:28</strong>：东南亚语言复杂性（语码混杂、无空格等）对分词器提出极高要求。</li> <li><strong>03:44</strong>：通义千问如何应对？覆盖119种语言，3.6万亿token训练量，优化字节对编码分词器。</li> <li><strong>04:05</strong>：千问如何降低使用门槛？可在32GB内存消费级笔记本流畅运...