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<p>本期为英文。</p><p>DeepSeek 于上周8月21日底低调放出了v3.1，采用了<strong>混合推理架构</strong>，允许模型在同一架构下支持<strong>思考模式（Reasoning Mode）</strong>和<strong>非思考模式（Non-Reasoning Mode），</strong>其中思考模式优化了多步推理能力，在复杂任务（如数学、编程、知识问答）中表现更强，同时 <strong>推理速度比 DeepSeek-R1-0528 更快</strong>，思维链压缩训练使输出 token 减少了 <strong>20%-50%</strong>，效率大幅提升。在<strong>工具使用和智能体任务、多语言优化</strong>方面有了显著提升，并进行<strong>128K 长上下文支持。</strong></p><p>DeepSeek-V3.1 的 <strong>Base 模型</strong> 和 <strong>后训练模型</strong> 已在 <strong>Hugging Face</strong> 和 <strong>魔搭（ModelScope）</strong> 平台开源。</p><p>“知己知彼，百战不殆”，我们暂且把目光移到 OpenAI8月5日刚开源的 <strong>GPT-OSS</strong>，一起梳理它从GPT-2 一路走来的架构演进。</p><p>参考文章：</p><p><a href="https://magazine.sebastianraschka.com/p/from-gpt-2-to-gpt-oss-analyzing-the"><strong>From GPT-2 to gpt-oss: Analyzing the Architectural Advances</strong></a><strong>，作者：</strong><a href="https://www.linkedin.com/in/sebastianraschka/overlay/about-this-profile/"><strong>Sebastian Raschka</strong></a></p>