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<p style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;" data-flag="normal"><span><b>19. </b></span><span><b>隐私保护之【联邦计算】</b></span></p><p style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;" data-flag="normal"><b>联邦计算是指通过安全多方计算或者可信执行环境实现数据的拥有方和数据的贡献方之间的数据安全共享方式。各节点之间通过加密机制进行参数交换，在满足安全保密的情况下构建虚拟计算模型，使不同机构的数据不需出库，数据自身并不移动，将计算结果通过安全聚合的方式在各机构之间进行共享和传递，从而实现数据的点对点安全交换以及</b><span><b>“</b></span><b>可用不可见</b><span><b>”</b></span><b>式共享。</b></p><p style="color:#333333;font-weight:normal;font-size:16px;line-height:30px;font-family:Helvetica,Arial,sans-serif;hyphens:auto;text-align:justify;" data-flag="normal">比如，桔子想要统计一下<span>25</span>到<span>30</span>岁年龄段人的平均工资，桔子找了包括趣链在内的三家不同行业的企业作为样本，但是桔子拿不到趣链员工的工资信息，更拿不到其他企业的员工工资信息，但利用联邦计算的模式，桔子可以设计一个算法可以自动计算员工的工资平均值，然后把算法通过区块链发送给三家企业的数据库里进行计算，然后桔子拿到三个计算结果之后，再根据不同行业在社会人群中的占比权重计算加权...