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<p>2024 年，GPT-4 等大模型已能流畅对话，却仍被 MIT 研究证实缺乏因果推理能力；DeepMind 的‘自适应代理’在《科学》杂志展示的特定任务中接近人类水平，但离跨领域通用仍遥不可及。学界共识明确：现有 AI 只是工具，AGI 尚无清晰实现方法。</p><p>随着最近Manus的推出，我们又似乎看到一条隐隐约约通往AGI的路径。所谓“AI实习生”到底离投入实际应用还有多远？大模型越卷越快的当下，是否也会加速AGI的实现？</p><p>本期节目：</p><p>本期关键词: AGI | AI应用| AI+产业</p><p>01:00 Manus没有技术含量？技术创新 or 底层建设</p><p>03:05 技术是王道？</p><p>04:30 Manus的发布意味着AGI发展的开始？</p><p>07:05 AI的发展逻辑开始分叉</p><p>10:45 史蒂夫乔布斯：“I want zoom out picture like this”</p><p>13:15 AI带来的那些“坑”</p><p>21:50 从“RPA”到“AI”</p><p>25:10 AI给Martech带来的全新优化方向</p><p>33:03 AI是否真的可以帮助普通人解决一些事情</p><p>36:36 To B or To C？</p><p>38:00 杀手级应用是否会出现在搜索引擎上面？</p><p>45:50 搜索本身就是有一定的skill set</p><p>49:12 马斯克为AI开发游戏站台，开发者收入爆发</p><p>54:30 用更多数据层面的分析，来弥补人为的经验</p><p>56:45 我们离AGI到底还有多远？</p><p>59:18 OMG！机器人到底要不要交社保？</p><p>60:25 梦寐以求的“复合型人才”即将批量产生？</p><p>66:40 微信最新AI帮你打造“贾维斯”？</p><p>74:43 用AI做恋爱游戏？中国公司“遥遥领先”</p><p>76:25 Martech上的杀手级应用？未来的畅想</p><p>85:00 Ending</p><p>从AI到AGI，我们差距到底有多大？</p><p>主播：黄小明 ｜ Berkeley</p><p>小红书：<a href="https://www.xiaohongshu.com/user/pr...