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<p>为什么有些看似“显著有效”的新药，最后却被终止开发？</p><p>为什么有时P值<0.05，却并不代表“药真的有效”？</p><p>在这一期节目中，我们从<strong>统计学的视角</strong>，带你重新认识临床试验的设计逻辑与结果解读的陷阱。</p><p>💡 <strong>本期亮点：</strong></p><ul> <li>🧩 <strong>临床试验的设计原则全解析</strong></li> <li>📊 <strong>P值的真相与误区</strong></li> <li>📈 <strong>效应量、置信区间与临床意义</strong></li> <li>🧠 <strong>贝叶斯统计的崛起</strong></li></ul><blockquote>在数据驱动的时代，临床试验的价值不止在结果，更在于你是否读懂了“统计的语言”。</blockquote><p><strong>关于节目</strong></p><p>《MedVerse 医路人》是一档聚焦医药行业职业发展、市场与学术推广、以及行业趋势观察的播客。</p><p>我们希望通过行业解析、案例分享与对话讨论，帮医药人看清职场成长的底层逻辑，找到更清晰的发展路径。</p><p><strong>找到我们</strong></p><p>公众号：达维思MedVerse</p><p>小红书：达利Dali</p><p>视频号：达维思MedVerse</p><p>收听渠道：小宇宙、喜马拉雅、苹果Podcast</p><p>*扣子空间</p>