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<p><strong>本期内容：</strong></p><p>00:58 5月，中美“AI月”，国产大模型“价格战”开打</p><p>03:35 把“大模型价格战”作为商业研究项目，结论却是：大模型，不止价格战</p><p>04:46 “大模型价格战”涉及的AI生态角色：上游、下游、在位者、挑战者</p><p>05:49 各方观点：“降价猫腻多”、“同质化竞争”、“行业洗牌”</p><p>07:43 大模型推理成本降了多少？“价格战”公司技术性降本能力如何？</p><p>08:05 深度求索和智谱AI降价底气：大模型架构和算法策略创新</p><p>10:25 “在位者”公司：投入算力管理平台、建设高性能计算集群</p><p>12:14 高性能计算集群的规模效应</p><p>13:56 “烧钱换数据”降价意在构建“数据飞轮”</p><p>15:55 一年时间，推理成本降低10-100倍，领先大模型厂商边际成本下降幅度更大</p><p>16:35 大幅降价的是入门级模型产品，普惠场景：试错型项目的测试与验证</p><p>17:50 开发者视角：直白比价是权宜之计</p><p>19:14 企业级用户视角：仍然需要多种大模型服务支持</p><p>21:01 更多AI应用扶持措施和生态系统构建计划在路上</p><p>21:38 “百模大战”：同质化 or 差异化</p><p>23:02 领先大模型厂商的差异化路线</p><p>25:05 路线一：百度的知识增强和创作力优势</p><p>28:49<strong> </strong>路线二：阿里的平台思维，降低各类用户使用门槛</p><p>33:37 路线三：科大讯飞的垂直深耕和商业模式差异化</p><p>36:51 OpenAI是否注定要失败？</p><p>39:27 大模型竞争中的后发优势效应</p><p>40:28 不仅仅科技巨头，AI创业团队也享受后发优势</p><p>41:00 大模型战场“硝烟四起”，“价格战”只是“初试锋芒”</p><p>41:36 AI产业生态现状：蓝海机遇远大于红海竞争</p><p>42:03 智能小巨人科技AI战略咨询服务全面升级</p>